Singularity

개요 github.com/ultralytics/yolov5 ultralytics/yolov5 YOLOv5 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite. Contribute to ultralytics/yolov5 development by creating an account on GitHub. github.com Multiple Object Detection을 위해 고안된 모델인 YOLO v5를 사용해보겠습니다. 사용시 다른 프로젝트에서 쉽게 적용할 수 있도록 Model Load와 Image Predction 부분만 실행되도록 detect.py 코드를 수정했습니다. Visual Studio Code, Git, Ananconda(파이썬 가상환경 관리)가 설치되어있고 VS Code에서 An..

개요 2021년 3월 5일에 Facebook AI Research 팀에서 발표된 논문입니다. 논문 원제는 Self-supervised Pretraining of Visual Features in the Wild 입니다. arxiv.org/pdf/2103.01988v2.pdf 최근에 Self-Supervised Learning(자기지도학습) 분야는 꽤 발전해서 SimCLR, BYOL, SwAV의 방법들은 Supervised Learning과의 격차를 매우 좁혔습니다. 이 논문에서는 SElf-supERvised(SEER) 모델을 제시합니다. SEER는 Self-Supervised Learning 방법으로 SwAV를 사용하였고 모델 Architecture는 RegNetY를 사용하였으며 가장 큰 특징은 랜덤하게..

개요 2월 8일에 나온 Medical Image Segmentation을 목적으로 만들어진 TransUNet입니다. TransUNet은 기존의 발표된 ViT(Vision Transformer)를 이용해 인코딩 후 디코더를 이용해 Upsampling하여 Segmentation을 진행합니다. U-Net이 들어간 이름에서 알 수 있듯이 Upsampling시 기존 U-Net처럼 Skip Connection을 이용해 Segmentation Detail을 더 높여주는 방식을 취했습니다. TransUNet은 multi-organ CT Segmentation에서 State-of-the-arts 성능을 달성했습니다. Architecture TransUNet의 Architecture입니다. 여기서 중요한 점은 다음과 같습..

개요 Residual block을 사용한 Resnet의 코드 리뷰입니다. Resnet은 Block으로 되어있기 때문에 가장 간단한 resnet18을 이해하면 나머지도 이해할 수 있습니다. 원 코드는 torchvision 코드를 참조하였습니다. 모든 resnet을 구현한 코드는 다음을 참조하시기 바랍니다. https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/resnet.py pytorch/vision Datasets, Transforms and Models specific to Computer Vision - pytorch/vision github.com 저는 공부하는 입장으로서 모든 분들이 최대한 이해하기 쉽도록 불필요한 코드를 제거하였습니..